Riflessioni su sovranità AI europea, privacy dei dati e LLM open-source.
Un Decision Model Jev-style da 2B in esecuzione locale con EuLLM prende decisioni in tempo reale in circa 8 ms su una RTX 5070 Ti, senza alcuna API esterna.
EULLM ha ricevuto tempo di calcolo su due supercomputer EuroHPC: Leonardo a Bologna e LUMI in Finlandia. Stiamo costruendo il nostro primo modello verticale su A100 e validando il multi-GPU ROCm sul più grande cluster AMD del continente.
Il 12 giugno 2026 il governo statunitense ha ordinato ad Anthropic di tagliare l'accesso ai suoi modelli AI più avanzati per ogni non-americano sul pianeta. Senza preavviso. Senza appello. Senza eccezioni. Se cercavate un campanello d'allarme su cosa significhi davvero la sovranità digitale nella pratica, eccolo.
L'AI open-source europea è maturata più in fretta di quanto quasi chiunque avesse previsto. Da Mistral a Qwen a un ecosistema crescente di strumenti di infrastruttura, lo stack AI sovrano è reale, ed è competitivo.
L'EU AI Act è il primo regolamento organico sull'intelligenza artificiale al mondo. Ecco quello che le aziende europee devono sapere, e perché gestire la propria infrastruttura LLM sta diventando un requisito di conformità.
Le organizzazioni europee si stanno rendendo conto, tardi ma in modo sempre più nitido, dei rischi legati alla dipendenza da infrastrutture cloud statunitensi e cinesi per i carichi di lavoro AI critici. Cosa significa davvero sovranità dei dati, e perché le poste in gioco sono più alte di quanto molti pensino.
Il GDPR è stato scritto prima dell'attuale ondata di large language model. Ma i suoi principi si applicano direttamente. E per molti casi d'uso AI, eseguire un LLM in locale è l'unico modo per restare conformi.
