Przemyślenia na temat suwerenności europejskiej AI, prywatności danych i open-source LLM.
2B Jev-style Decision Model działający lokalnie z EuLLM podejmuje decyzje w czasie rzeczywistym w około 8 ms na RTX 5070 Ti, bez żadnego zewnętrznego API.
EULLM otrzymał czas obliczeniowy na dwóch superkomputerach EuroHPC: Leonardo w Bolonii i LUMI w Finlandii. Budujemy nasz pierwszy model wertykalny na A100 i walidujemy ROCm multi-GPU na największym klastrze AMD na kontynencie.
12 czerwca 2026 roku rząd USA nakazał Anthropic odciąć dostęp do najbardziej zaawansowanych modeli AI dla każdego nie-Amerykanina na planecie. Bez uprzedzenia. Bez odwołania. Bez wyjątków. Jeśli potrzebowali Państwo sygnału alarmowego na temat tego, co suwerenność cyfrowa naprawdę oznacza w praktyce: to właśnie on.
Europejskie AI open-source dojrzało szybciej, niż prawie ktokolwiek przewidywał. Od Mistral po Qwen i rosnący ekosystem narzędzi infrastrukturalnych, suwerenny stos AI jest rzeczywistością i jest konkurencyjny.
EU AI Act to pierwsze na świecie kompleksowe rozporządzenie dotyczące sztucznej inteligencji. Oto co europejskie przedsiębiorstwa powinny wiedzieć, oraz dlaczego prowadzenie własnej infrastruktury LLM staje się koniecznością w zakresie zgodności.
Europejskie organizacje coraz bardziej zdają sobie sprawę z ryzyka polegania na infrastrukturze chmurowej USA i Chin dla krytycznych obciążeń AI. Oto co suwerenność danych naprawdę oznacza i dlaczego stawka jest wyższa, niż większość zdaje sobie sprawę.
GDPR zostało napisane przed obecną falą dużych modeli językowych. Ale jego zasady mają bezpośrednie zastosowanie i dla wielu przypadków użycia AI uruchamianie lokalnego LLM jest jedynym sposobem na zachowanie zgodności.
